Les entreprises réalisent de plus en plus le potentiel de l’IA en utilisant des agents autonomes, ce qui les aide à devenir plus efficaces. Ces agents vont au-delà des assistants IA en possédant la capacité d’améliorer continuellement leurs performances sans besoin d’intervention humaine.
Avec l’IA autonome, les entreprises peuvent disposer d’une flotte d’agents avancés adaptés aux besoins de chaque département ou unité. Ces agents autonomes extraient des insights à partir des données clients, offrant les informations les plus récentes et précises aux clients, employés, et tiers.
Collecte de données, prise de décision et action
Les agents autonomes commencent par collecter des données issues de différentes sources, telles que les historiques de transactions, les interactions clients, et les bases de données externes. La collecte de données est cruciale pour comprendre le contexte de chaque tâche et prendre des décisions éclairées.
Ils exploitent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données, détecter les modèles, et prédire les résultats, utilisant les informations obtenues pour prendre des décisions alignées sur les objectifs. Dans le contexte du service client, ils peuvent analyser les interactions passées pour déterminer la réponse la plus appropriée à la requête d’un client.
L’action est la dernière étape. L’agent exécute les actions nécessaires pour atteindre le résultat souhaité, selon l’industrie. Dans la blockchain, les agents IA développés par Oraichain Labs peuvent créer des portefeuilles et automatiser le trading dans un environnement sans code. Cela est basé sur l’étape précédente de prise de décision, spécifiquement pour déterminer le moment optimal pour exécuter un trade en fonction des tendances du marché ou pour choisir le type de portefeuille blockchain à créer selon les besoins de l’utilisateur. Dans le service client, l’action pourrait être le traitement des commandes ou la réponse aux questions.
Comment les industries exploitent les agents autonomes
Les assistants IA peuvent également apprendre et prendre des décisions basées sur de nouvelles informations, mais contrairement aux agents IA autonomes, ils ne peuvent pas accomplir plusieurs tâches consécutives. Voici comment la dernière génération d’agents IA améliore l’efficacité dans divers secteurs.
Agents autonomes dans la blockchain et le Web3
Oraichain et agents(dot)land ont annoncé une collaboration pour faciliter le processus de création, de personnalisation, et de déploiement d’agents IA sur Solana. La plateforme agents(dot)land a lancé un outil complet pour cette fin. Les agents IA, développés par Oraichain Labs, améliorent l’efficacité dans la blockchain et le Web3 en créant et en gérant des jetons, en tradant sur les DEX, et en participant à la gestion des emprunts, prêts, et liquidités dans la DeFi. De plus, ils peuvent recevoir des pourboires, offrir des services payants et gérer les flux de revenus et dépenses comme les frais d’hébergement et d’utilisation de GPU sans intervention humaine, élargissant les cas d’usage pour les entreprises et particuliers.
L’infrastructure blockchain d’Oraichain alimente agents(dot)land, améliorant la sécurité et la confidentialité en intégrant la technologie de calcul confidentiel. Cela permet aux agents d’interagir avec le Web2 et le Web3, assurant une transition fluide entre les écosystèmes.
Services financiers
Les agents IA autonomes permettent aux banques de gérer les litiges concernant les transactions à travers différents canaux comme le site web de la banque, l’application, l’appel ou le SMS sans intervention humaine.
Commerce de détail et communication
Les agents peuvent partager des perspectives sur les campagnes, résoudre des cas, et gérer de manière proactive les interactions avec les clients. Les chatbots basiques ne peuvent rien faire au-delà de résoudre des problèmes prédéfinis, mais les agents IA autonomes apprennent du comportement d’achat et des préférences des clients. Les utilisateurs reçoivent des réponses conversationnelles à des recherches en langage naturel et peuvent ajouter des articles à leur panier rapidement pour un paiement immédiat.
En ce qui concerne la facturation, un agent de communication autonome peut fournir un soutien plus rapide pour les demandes d’informations. Lorsqu’un client dépose une plainte sur une charge, l’agent analyse les factures mensuelles précédentes, identifie le problème, et valide (ou invalide) le litige. Les clients bénéficient d’un support plus rapide, les problèmes sont résolus plus rapidement, libérant ainsi du temps pour les agents humains pour traiter des priorités plus élevées.
Santé
Le besoin d’améliorer l’expérience des patients est devenu critique dans de nombreux pays, et les agents IA autonomes peuvent y contribuer en engageant avec les patients (ainsi qu’avec les prestataires de soins de santé et les compagnies d’assurance) pour résoudre les demandes de renseignements. Un agent peut répondre aux questions simples des patients, aider à planifier des rendez-vous avec un médecin approprié, générer des résumés d’historique médical, passer en revue les avantages de couverture, et approuver les demandes de soins.
Urbanisme
Dans des domaines tels que les villes intelligentes, les agents IA surveillent les conditions et collectent des données en tandem avec les capteurs IoT, puis agissent rapidement sur ces données. Les agents IA peuvent aider à réduire les accidents, optimiser les itinéraires, et minimiser la congestion. Ils peuvent optimiser le flux de trafic en analysant les données en temps réel des capteurs et caméras et en ajustant les feux de circulation.
Les agents IA coordonnent le transport public, optimisent les horaires, prévoient les retards, et fournissent des mises à jour en temps réel aux usagers.
Leur potentiel en gestion de l’énergie n’est pas moins impressionnant. Ils peuvent aider à gérer la distribution d’énergie plus efficacement en équilibrant l’offre et la demande, en intégrant des sources renouvelables, et en réduisant les coupures. Les systèmes alimentés par l’IA optimisent le chauffage, la climatisation, et l’éclairage des bâtiments pour économiser de l’énergie.
Le cœur de l’efficacité : les agents IA sont réactifs, proactifs, et socialement compétents
Les agents IA autonomes détectent les changements dans leur environnement et réagissent en temps réel. Leur rapidité d’adaptation est cruciale pour les tâches urgentes, assurant qu’ils peuvent intervenir efficacement dans des situations inattendues et des crises.
Au-delà de la simple réaction, ils peuvent prendre l’initiative, prévoir des besoins ou des problèmes, et agir pour les résoudre à l’avance. Leur capacité à anticiper les distingue des assistants IA.
Enfin, les agents possèdent les compétences pour interagir avec les humains et d’autres machines. L’effort mutuel permet la résolution de tâches hautement complexes.
La puissance transformative en chiffres
Les entreprises du monde entier adoptent de plus en plus l’IA pour accroître l’efficacité et encourager l’innovation. Le marché de l’IA autonome était valorisé à 6,8 milliards de dollars en 2024. Il est prévu d’augmenter de 30,3 % en moyenne par an de 2025 à 2034.
Le marché s’élargit à mesure que les entreprises reconnaissent la puissance transformative de l’IA autonome pour rationaliser les processus, affiner la prise de décisions, et offrir des solutions personnalisées. Les développements et investissements du secteur public et privé créent un écosystème favorable pour les solutions IA. Le déploiement d’agents autonomes profite de manière durable et améliore l’efficacité dans de nombreuses industries.
Avertissement : Cet article est fourni à des fins d’information uniquement. Il n’est pas proposé ou destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.
